• Projeção de Cenários Macroeconômicos

- Introdução ao conceito de projeções macroeconômicas (PIB, inflação, juros, câmbio e outros indicadores-chave). 

- Ferramentas de IA para coleta e análise de dados econômicos em tempo real. 

- Construção de cenários de curto, médio e longo prazo.

• Projeção de um Cenário Setorial Focado na Microeconomia

- Identificação de variáveis microeconômicas relevantes para diferentes setores econômicos.

- Utilização de dados de mercado (como relatórios setoriais e bancos de dados econômicos).

- Estudo de casos reais: como a IA auxilia na caracterização de um setor.

• Otimização do Fluxo de Caixa 3

- Revisão do conceito de fluxo de caixa: entradas, saídas e saldos projetados.

- Como integrar dados internos (vendas, despesas, contratos) e externos (condições econômicas) para projeções.

- Ferramentas e modelos automatizados para controle do fluxo de caixa.

• Projeção e Controle da DRE

- Estrutura e componentes básicos da DRE.

- Uso de IA para cruzar dados históricos e criar projeções de receitas, custos e despesas.

- Identificação de pontos de atenção (margens de lucro, despesas críticas) com suporte de tecnologias inteligentes.

• Construção de um Quadro de Indicadores de Desempenho

- Estrutura básica de indicadores de desempenho (KPIs financeiros).

- Construção de indicadores como: § Margem EBITDA, liquidez corrente, retorno sobre investimento (ROI), entre outros.

- Ferramentas de IA para gestão de metas e monitoramento de resultados.